近日，安然科技表態(tài)重慶，參加第十一屆中國健康辦事業(yè)大會。在會上安然科技與國內知名體檢軟件領導者天方達簽署合作協(xié)議，并首次向外界展示了人臉識別、聲紋識別、大數(shù)據(jù)分析、體檢智能錄入系統(tǒng)等與健康辦理相關的產品及技術解決方案。
2017 年 5 月 9 日，在國際權威人臉識別公開測試集LFW(Labeled Faces in the Wild)上，安然科技以99.8%的識別精度和最低的顛簸幅度超越國表里知名公司，取得世界領先的成績。
安然集團董事長馬明哲曾在年中報的致辭中指出，“安然將逐步從本錢驅動型的公司變身為科技驅動型的公司”。擔負起安然集團科技發(fā)展重任的正是其全資子公司安然科技。
目前，安然科技已經在人臉識別、聲紋識別、預測AI、決策AI、區(qū)塊鏈五大創(chuàng)新科技技術取得巨大突破。并著重關注安然集團的金融資產、醫(yī)療健康這兩大產業(yè)。
為了了解安然科技在人工智能醫(yī)療領域的布局，動脈網記者特意專訪了國家千人計劃專家，安然科技首席科學家兼技術研究院院長肖京博士。
肖京博士
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AI四大要素：技術、數(shù)據(jù)、場景、專家
肖京博士本人是卡耐基梅隆大學博士，擁有二十多年從事人工智能與大數(shù)據(jù)分析相關的研究經驗。據(jù)他告訴動脈網，人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展離不開四個要素：技術、數(shù)據(jù)、場景、專家。在 3 年多的發(fā)展過程中，安然科技在四個方面做了深厚的積累和認識。
在技術方面，安然科技目前擁有 6000 多名專業(yè)IT技術人員和IT辦理專家。在計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習等領域有深入的研究。主要團隊成員均來自CMU、MIT、UCLA、普林斯頓、清華、浙大等國表里著名大學或研究機構。
安然科技團隊經過幾年努力搭建的“安然腦”智能引擎具備行業(yè)領先的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，可以實現(xiàn)文本理解、圖像識別、語音識別、精準匹配、趨勢預測異常分析等功能。
在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面，安然自己有本身的優(yōu)勢。安然集團在 30 多年的發(fā)展過程中一直與醫(yī)療健康打交道，多年來積累了億級以上的數(shù)據(jù)量，這是另外人工智能公司不能望其項背的。
別的，針對安然科技的大數(shù)據(jù)的分析，肖京博士認為主要經歷四個階段：
規(guī)則引擎：安然科技從醫(yī)療經驗里總結出特定的規(guī)則，經過反復的實驗和探索，將其應用在保險的反欺詐和健康辦理方面；
數(shù)據(jù)關聯(lián)分析：主要處理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計聚類和線性回歸分析；
機器學習：分析結構化的數(shù)據(jù)，安然科技與醫(yī)療專家一起定義顯著的特征，然后建立模型，應用到臨床；
深度學習：這個階段主要分析非結構化的數(shù)據(jù)，好比影像、語音文本數(shù)據(jù)等。
在場景方面，安然集團作為一家行業(yè)領先的綜合金融辦事公司，業(yè)務覆蓋金融辦事生態(tài)圈、醫(yī)療健康生態(tài)圈、汽車辦事生態(tài)圈、房產金融生態(tài)圈等涉及用戶衣食住行的 200 多個應用場景。
在專家方面，肖京博士說：“在醫(yī)療領域，安然擁有強大的醫(yī)療保障團隊，目前安然全醫(yī)生擁有 1000 多名專職醫(yī)生，還有 1000 多兼職專家。這些醫(yī)生團隊為安然科技在人工智能+醫(yī)療領域的布局提供了非常專業(yè)并且接地氣的指導，制止了安然科技走彎路?！?/p>
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人工智能+醫(yī)療的五大應用場景
肖京博士介紹，安然布局人工智能+醫(yī)療是順理成章的事情。安然重要的業(yè)務之一是保險，保險與醫(yī)療息息相關，好比我們所熟知的健康險就是最直接的醫(yī)療保險，所以安然涉足醫(yī)療是很正常的。
目前，安然科技在人工智能+醫(yī)療領域已經覆蓋了五大場景：人臉識別核驗身份、流行病預測、智能讀片、醫(yī)保欺詐識別和“相似病例”辦事。我們別離對這五個場景進行了簡單解讀。
人臉識別核驗身份
安然科技人臉識別技術現(xiàn)階段主要應用在診療的身份核驗環(huán)節(jié)，包孕如下應用場景：就診者刷臉預約掛號；診前刷臉驗證，預防偽檢、替檢；刷臉打印檢查陳訴，便利、快捷，為市民建立了快捷通道。
這個技術也不是紙上談兵，安然科技已經與中山大學附屬第八病院等醫(yī)療機構進行了技術方案的試點落地，刷臉核驗身份已經應用在就醫(yī)的多個環(huán)節(jié)。
流行病預測
2017 上半年，由安然科技研發(fā)的全球首個人工智能+大數(shù)據(jù)流感預測模型已落地。該模型能夠精確預測流感趨勢，精準預測個人和群體的疾病發(fā)病風險，幫手公共衛(wèi)生部門及時監(jiān)控疫情，并指導民眾進行疾病預防，有效降低國家疾病與防控工作的成本。涉及的病種包孕流感、腫瘤、慢病、高血壓、糖尿病等。
智能讀片
