8月 5 日,F(xiàn)MI2017 第三屆“國際人工智能與大數(shù)據(jù)高峰論壇”在北京國家會議中心召開,本屆峰會由飛馬網(wǎng)主辦,聚焦于前沿人工智能技術與產(chǎn)業(yè)應用。eBay、百度、科大訊飛、第四范式等知名科技公司的技術負責人悉數(shù)到場進行分享。作為人工智能行業(yè)領軍人物,第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構師胡時偉,第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學家陳雨強受邀出席大會,并作為人工智能專場的出品人頒發(fā)深度演講,為解決人工智能產(chǎn)業(yè)應用的實際問題提供解決思路。
(圖為第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構師胡時偉在FMI上頒發(fā)演講)
當下各個企業(yè)都想借力人工智能技術,那么技術究竟應該用于哪些場景、如何更高效率地應用?對此,深耕人工智能研發(fā)工作多年的胡時偉認為,在實際商業(yè)環(huán)境下,企業(yè)要完成智能升級,首先需要考慮的是做到人工智能應用的敏捷開發(fā),即在最優(yōu)投入產(chǎn)出比下,開發(fā)團隊、設計團隊利用最小成本代價,最大程度驗證出機器學習與自身業(yè)務結合的可行方式。在機器學習辦事研發(fā)中,企業(yè)過去的工作重心在機器學習自己,調參、特征工程、模型評估、模型上線這些工程的事情占了大量時間,而問題的定義、數(shù)據(jù)的采集所占時間較少,胡時偉認為這不是最佳方式。他體現(xiàn),無論是通過戰(zhàn)略合作、還是使用第三方平臺,絕大多數(shù)企業(yè)開發(fā)機器學習辦事時都應該將工作重心放在如何采集優(yōu)質數(shù)據(jù)、定義恰當問題等,與業(yè)務息息相關的工作上。得益于第四范式·先知等人工智能平臺的出現(xiàn),讓算法和架構能力被產(chǎn)品化并被開放,未來企業(yè)與對手之間比拼的將是對自身業(yè)務的理解能力。
(圖為第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學家陳雨強在FMI上頒發(fā)演講)
明確了人工智能技術的“落腳點”之后,如何降低算法的門檻、讓每個企業(yè)都能夠無障礙運用“高精尖”的人工智能能力,機器學習全球領軍人物陳雨強在大會上分享了第四范式最新研發(fā)的算法“FeatureGo”。該算法能夠自動計算出最佳的特征組合,有效解決用戶在機器學習過程中做特征難、調模型參數(shù)難的問題,現(xiàn)已成功封裝到第四范式的“先知平臺”中。陳雨強體現(xiàn),在解決實際問題中,目前業(yè)界傾向于使用邏輯回歸LR(Logistic Regression)模型,為增強LR模型的學習能力和表達能力,特征組合是常用且有效的方法。然而,想要獲得特征組合并非易事,有時甚至會“遙不成及”。首先,特征組合的復雜性與專業(yè)性要求操作者必需具備充分的機器學習知識儲備、較強的業(yè)務理解能力,以及三到五年的實踐磨練。此外,,即使是資深的數(shù)據(jù)科學家,特征組合也是其建模過程中耗費精力最多的環(huán)節(jié)之一,而且無法保證最終效果的提升。第四范式自主研發(fā)的FeatureGo算法,讓機器能夠自動地計算出最佳的組合特征,有效解決了以往報答添加組合特征的高門檻與低效問題。除此之外,F(xiàn)eatureGo也增加了模型的可解釋性,進一步促進人工智能技術在工業(yè)界的敏捷落地。
在企業(yè)轉型升級新時代,如何找到人工智能與工業(yè)應用的最佳結合方式,成為本屆FMI 2017 峰會最受關注的話題之一。隨著FeatureGo等前沿機器學習算法的封裝,擁有高維算法和極致工程能力的大規(guī)模機器學習平臺——第四范式“先知平臺”,重新定義了企業(yè)與人工智能的距離,幫手更多企業(yè)無障礙地享受人工智能的辦事,強勢布局未來商業(yè)制高點。
關于第四范式
第四范式是國際領先的人工智能技術與辦事提供商。第四范式具備國際頂尖的機器學習技術,能夠對數(shù)據(jù)進行精準預測與挖掘,幫手企業(yè)提升效率、降低風險,獲得更大的商業(yè)價值。團隊已為金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等 100 多個企業(yè)成功打造人工智能解決方案,是人工智能工業(yè)應用的引領者與踐行者。 2016 年 12 月,第四范式榮獲“吳文俊人工智能科學技術獎”創(chuàng)新獎一等獎,該獎被譽為“中國人工智能界最高獎”,歷年只授予高校、實驗室和科研機構,第四范式是唯一獲得該獎項的企業(yè)。 2017 年 5 月,第四范式入選"Gartner 2017 Cool Vendor” ,是國內(nèi)唯一入榜的通用平臺型人工智能公司。
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巨人網(wǎng)絡通訊聲明:本文標題《第四范式:機器學習平臺架構須滿足企業(yè)需求》,本文關鍵詞 第四,范式,機器,學習,平臺,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權問題,煩請?zhí)峁┫嚓P信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡,涉及言論、版權與本站無關。