Generator
1.生成器就是可以生成值的函數
2.當一個函數里有了 yield關鍵字就成了生成器
3.生成器可以掛起執(zhí)行并且保持當前執(zhí)行的狀態(tài)
代碼示例：
def simple_gen(): yield 'hello' yield 'world' gen = simple_gen() print(type(gen)) # 'generator' object print(next(gen)) # 'hello' print(next(gen)) # 'world'
Python3之前沒有原生協程，只有基于生成器的協程
1.pep 342(Coroutines via Enhanced Generators)增強生成器功能
2.生成器可能通過 yield 暫停執(zhí)行和產出數據
3.同時支持send()向生成器發(fā)送數據和throw()向生成器拋出異常
Generator Based Corouteine代碼示例：
def coro():
hello = yield 'hello' # yield 關鍵字在 = 右邊作為表達式，可以被 send 值
yield hello
c = coro()
# 輸出 'hello', 這里調用 next 產出第一個值 'hello'，之后函數暫停
print(next(c))
# 再次調用 send 發(fā)送值，此時 hello 變量賦值為 'world'，然后 yield 產出 hello 變量的值 'world'
print(c.send('world'))
# 之后協程結束，后續(xù)再 send 值會拋出異常 StopIteration
運行結果：
協程注意點
1.協程需要使用send(None)或者next(coroutine)來預激(prime)才能啟動
2.在yield處協程會暫停執(zhí)行
3.單獨的yield value會產出值給調用方
4.可以通過 coroutine.send(value)來給協程發(fā)送值，發(fā)送的值會賦值給 yield表達式左邊的變量value = yield
5.協程執(zhí)行完成后（沒有遇到下一個yield語句）會拋出StopIteration異常
避免每次都要用 send 預激它
from functools import wraps def coroutine(func): # 這樣就不用每次都用 send(None) 啟動了 “”“裝飾器：向前執(zhí)行到一個 `yield` 表達式，預激 `func` ”“” @wrops(func) def primer(*args, **kwargs): # 1 gen = func(*args, **kwargs) # 2 next(gen) # 3 return gen # 4 return primer
python3.5引入 async/await支持原生協程(native coroutine)
import asyncio
import datetime
import random
async def display_date(num, loop):
end_time = loop.time() + 50.0
while True:
print('Loop: {} Time: {}'.format(num, datetime.datetime.now())
if (loop.time() + 1.0) >= end_time:
break
await asyncio.sleep(random.randint(0, 5))
loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(display_date(1, loop))
asyncio.ensure_future(display_date(2, loop))
loop.run_forever()
到此這篇關于詳解Python生成器和基于生成器的協程的文章就介紹到這了,更多相關Python生成器與協程內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
