我打開4399小游戲網(wǎng),點(diǎn)開了一個(gè)不知名的游戲,唔,做壽司的,有材料在一邊,客人過來后說出他們的要求,你按照菜單做好端給他便好~要怎么實(shí)現(xiàn)他自動(dòng)做菜呢?
需要安裝autopy和PIL以及pywin32包。
1.截屏和圖像處理工具
截屏是獲取游戲圖像以供分析游戲提示,其實(shí)沒有專門的工具直接Print Screen粘貼到圖像處理工具里也可以。我用的是PicPick,相當(dāng)好用,而且個(gè)人用戶是免費(fèi)的,而圖像處理則是為了獲取各種信息的,我們要用它得到點(diǎn)菜圖像后保存起來,供外掛分析判斷。
2.編輯器
用VIM,或?qū)懽职宥伎梢?/p>
3.游戲原理分析
看這個(gè)游戲,有8種菜,每種菜都有固定的做法,顧客一旦坐下來,頭頂上就會(huì)有一個(gè)圖片,看圖片就知道他想要點(diǎn)什么菜,點(diǎn)擊左邊原料區(qū)域,然后點(diǎn)擊一下……不知道叫什么,像個(gè)竹簡(jiǎn)一樣的東西,菜就做完了,然后把做好的食物拖拽到客戶面前就好了。
顧客頭上顯示圖片的位置是固定的,總共也只有四個(gè)位置,我們可以逐一分析,而原料的位置也是固定的,每種菜的做法更是清清楚楚,這樣一來我們完全可以判斷,程序可以很好的幫我們做出一份一份的佳肴并奉上,于是錢滾滾的來
1.移動(dòng)鼠標(biāo)
import autopy autopy.mouse.move(100, 100) # 移動(dòng)鼠標(biāo) autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移動(dòng)鼠標(biāo)(上面那個(gè)是瞬間的)
這個(gè)命令會(huì)讓鼠標(biāo)迅速移動(dòng)到指定屏幕坐標(biāo),如左上角是(0,0),然后向右向下遞增,所以1024×768屏幕的右下角坐標(biāo)是(1023,767)。
2.點(diǎn)擊鼠標(biāo)
#引入autopy模塊 # *** import autopy autopy.mouse.click() # 單擊 autopy.mouse.toggle(True) # 按下左鍵 autopy.mouse.toggle(False) # 松開左鍵
這個(gè)比較簡(jiǎn)單,不過記得這里的操作都是非常非??斓?,有可能游戲還沒反應(yīng)過來呢,你就完成了,于是失敗, 所以必要的時(shí)候,小睡一小會(huì)兒。
3.相似圖像查找原理
用Google的“按圖搜圖”功能,輸入一張圖片時(shí),它會(huì)把與這張圖相似的圖像都給你呈現(xiàn)出來,所以當(dāng)你找到一張中意的圖想做壁紙又覺得太小的時(shí)候,基本可以用這個(gè)方法找到合適的~我們就要利用和這個(gè)相似的原理來判斷用戶的點(diǎn)餐
def get_hash(self, img): #使用PIL模塊縮放圖片,*** image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L") pixels = list(image.getdata()) avg = sum(pixels) / len(pixels) return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))
因?yàn)檫@是類的一個(gè)方法,所以有個(gè)self參數(shù),無視它。這里的img應(yīng)該傳入一個(gè)Image對(duì)象,可以使讀入圖像文件后的結(jié)果,也可以是截屏后的結(jié)果。而縮放的尺寸(18,13)是我根據(jù)實(shí)際情況定的,因?yàn)轭櫩皖^像上的菜的圖像基本就是這個(gè)比例。事實(shí)證明這個(gè)比例還是挺重要的,因?yàn)槲覀兊牟擞悬c(diǎn)兒相似,如果比例不合適壓縮后就失真了,容易誤判(我之前就吃虧了)。
得到一個(gè)圖片的“指紋”后,我們就可以與標(biāo)準(zhǔn)的圖片指紋比較,怎么比較呢,應(yīng)該使用“漢明距離”,也就是兩個(gè)字符串對(duì)應(yīng)位置的不同字符的個(gè)數(shù)。
def hamming_dist(self, hash1, hash2): return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))
好了,我們可以用準(zhǔn)備好的標(biāo)準(zhǔn)圖像,然后預(yù)先讀取計(jì)算特征碼存儲(chǔ)起來,然后再截圖與它們比較就好了,距離最小的那個(gè)就是對(duì)應(yīng)的菜,代碼如下:
def order(self, i): l, t = self.left + i * self.step, self.top r, b = l + self.width, t + self.height hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b))) (mi, dist) = None, 50 for i, hash1 in enumerate(self.maps): if hash1 is None: continue this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2) if this_dist dist: mi = i dist = this_dist return mi
這里有一個(gè)50的初始距離,如果截取圖像與任何菜單相比都大于50,說明什么?說明現(xiàn)在那個(gè)位置的圖像不是菜,也就是說顧客還沒坐那位置上呢,或者我們把游戲最小化了(老板來了),這樣處理很重要,免得它隨意找一個(gè)最相近但又完全不搭邊的菜進(jìn)行處理。
這個(gè)問題很簡(jiǎn)單,我們只需要把菜單的原料記錄在案,然后點(diǎn)擊相應(yīng)位置便可,我把它寫成了一個(gè)類來調(diào)用:
class Menu: def __init__(self): self.stuff_pos = [] self.recipes = [None] * 8 self.init_stuff() self.init_recipe() def init_stuff(self): for i in range(9): self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) ) def init_recipe(self): self.recipes[0] = (1, 2) self.recipes[1] = (0, 1, 2) self.recipes[2] = (5, 1, 2) self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2) self.recipes[4] = (4, 1, 2) self.recipes[5] = (7, 1, 2) self.recipes[6] = (6, 1, 2) self.recipes[7] = (8, 1, 2) def click(self, i): autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20) autopy.mouse.click() def make(self, i): for x in self.recipes[i]: self.click(x) autopy.mouse.move(L + 315, T + 363) autopy.mouse.click() class Menu: def __init__(self): self.stuff_pos = [] self.recipes = [None] * 8 self.init_stuff() self.init_recipe() def init_stuff(self): for i in range(9): self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) ) def init_recipe(self): self.recipes[0] = (1, 2) self.recipes[1] = (0, 1, 2) self.recipes[2] = (5, 1, 2) self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2) self.recipes[4] = (4, 1, 2) self.recipes[5] = (7, 1, 2) self.recipes[6] = (6, 1, 2) self.recipes[7] = (8, 1, 2) def click(self, i): autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20) autopy.mouse.click() def make(self, i): for x in self.recipes[i]: self.click(x) autopy.mouse.move(L + 315, T + 363) autopy.mouse.click()
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