調(diào)試Python程序時，經(jīng)常會報出一些異常，異常的原因一方面可能是寫程序時由于疏忽或者考慮不全造成了錯誤，這時就需要根據(jù)異常Traceback到出錯點，進(jìn)行分析改正；另一方面，有些異常是不可避免的，但我們可以對異常進(jìn)行捕獲處理，防止程序終止。
Python的異常處理能力是很強(qiáng)大的，它有很多內(nèi)置異常，可向用戶準(zhǔn)確反饋出錯信息。在Python中，異常也是對象，可對它進(jìn)行操作。BaseException是所有內(nèi)置異常的基類，但用戶定義的類并不直接繼承BaseException，所有的異常類都是從Exception繼承，且都在exceptions模塊中定義。Python自動將所有異常名稱放在內(nèi)建命名空間中，所以程序不必導(dǎo)入exceptions模塊即可使用異常。一旦引發(fā)而且沒有捕捉SystemExit異常，程序執(zhí)行就會終止。如果交互式會話遇到一個未被捕捉的SystemExit異常，會話就會終止。
內(nèi)置異常類的層次結(jié)構(gòu)如下：
BaseException # 所有異常的基類
+-- SystemExit # 解釋器請求退出
+-- KeyboardInterrupt # 用戶中斷執(zhí)行(通常是輸入^C)
+-- GeneratorExit # 生成器(generator)發(fā)生異常來通知退出
+-- Exception # 常規(guī)異常的基類
+-- StopIteration # 迭代器沒有更多的值
+-- StopAsyncIteration # 必須通過異步迭代器對象的__anext__()方法引發(fā)以停止迭代
+-- ArithmeticError # 各種算術(shù)錯誤引發(fā)的內(nèi)置異常的基類
| +-- FloatingPointError # 浮點計算錯誤
| +-- OverflowError # 數(shù)值運算結(jié)果太大無法表示
| +-- ZeroDivisionError # 除(或取模)零 (所有數(shù)據(jù)類型)
+-- AssertionError # 當(dāng)assert語句失敗時引發(fā)
+-- AttributeError # 屬性引用或賦值失敗
+-- BufferError # 無法執(zhí)行與緩沖區(qū)相關(guān)的操作時引發(fā)
+-- EOFError # 當(dāng)input()函數(shù)在沒有讀取任何數(shù)據(jù)的情況下達(dá)到文件結(jié)束條件(EOF)時引發(fā)
+-- ImportError # 導(dǎo)入模塊/對象失敗
| +-- ModuleNotFoundError # 無法找到模塊或在在sys.modules中找到None
+-- LookupError # 映射或序列上使用的鍵或索引無效時引發(fā)的異常的基類
| +-- IndexError # 序列中沒有此索引(index)
| +-- KeyError # 映射中沒有這個鍵
+-- MemoryError # 內(nèi)存溢出錯誤(對于Python 解釋器不是致命的)
+-- NameError # 未聲明/初始化對象 (沒有屬性)
| +-- UnboundLocalError # 訪問未初始化的本地變量
+-- OSError # 操作系統(tǒng)錯誤，EnvironmentError，IOError，WindowsError，socket.error，select.error和mmap.error已合并到OSError中，構(gòu)造函數(shù)可能返回子類
| +-- BlockingIOError # 操作將阻塞對象(e.g. socket)設(shè)置為非阻塞操作
| +-- ChildProcessError # 在子進(jìn)程上的操作失敗
| +-- ConnectionError # 與連接相關(guān)的異常的基類
| | +-- BrokenPipeError # 另一端關(guān)閉時嘗試寫入管道或試圖在已關(guān)閉寫入的套接字上寫入
| | +-- ConnectionAbortedError # 連接嘗試被對等方中止
| | +-- ConnectionRefusedError # 連接嘗試被對等方拒絕
| | +-- ConnectionResetError # 連接由對等方重置
| +-- FileExistsError # 創(chuàng)建已存在的文件或目錄
| +-- FileNotFoundError # 請求不存在的文件或目錄
| +-- InterruptedError # 系統(tǒng)調(diào)用被輸入信號中斷
| +-- IsADirectoryError # 在目錄上請求文件操作(例如 os.remove())
| +-- NotADirectoryError # 在不是目錄的事物上請求目錄操作(例如 os.listdir())
| +-- PermissionError # 嘗試在沒有足夠訪問權(quán)限的情況下運行操作
| +-- ProcessLookupError # 給定進(jìn)程不存在
| +-- TimeoutError # 系統(tǒng)函數(shù)在系統(tǒng)級別超時
+-- ReferenceError # weakref.proxy()函數(shù)創(chuàng)建的弱引用試圖訪問已經(jīng)垃圾回收了的對象
+-- RuntimeError # 在檢測到不屬于任何其他類別的錯誤時觸發(fā)
| +-- NotImplementedError # 在用戶定義的基類中，抽象方法要求派生類重寫該方法或者正在開發(fā)的類指示仍然需要添加實際實現(xiàn)
| +-- RecursionError # 解釋器檢測到超出最大遞歸深度
+-- SyntaxError # Python 語法錯誤
| +-- IndentationError # 縮進(jìn)錯誤
| +-- TabError # Tab和空格混用
+-- SystemError # 解釋器發(fā)現(xiàn)內(nèi)部錯誤
+-- TypeError # 操作或函數(shù)應(yīng)用于不適當(dāng)類型的對象
+-- ValueError # 操作或函數(shù)接收到具有正確類型但值不合適的參數(shù)
| +-- UnicodeError # 發(fā)生與Unicode相關(guān)的編碼或解碼錯誤
| +-- UnicodeDecodeError # Unicode解碼錯誤
| +-- UnicodeEncodeError # Unicode編碼錯誤
| +-- UnicodeTranslateError # Unicode轉(zhuǎn)碼錯誤
+-- Warning # 警告的基類
+-- DeprecationWarning # 有關(guān)已棄用功能的警告的基類
+-- PendingDeprecationWarning # 有關(guān)不推薦使用功能的警告的基類
+-- RuntimeWarning # 有關(guān)可疑的運行時行為的警告的基類
+-- SyntaxWarning # 關(guān)于可疑語法警告的基類
+-- UserWarning # 用戶代碼生成警告的基類
+-- FutureWarning # 有關(guān)已棄用功能的警告的基類
+-- ImportWarning # 關(guān)于模塊導(dǎo)入時可能出錯的警告的基類
+-- UnicodeWarning # 與Unicode相關(guān)的警告的基類
+-- BytesWarning # 與bytes和bytearray相關(guān)的警告的基類
+-- ResourceWarning # 與資源使用相關(guān)的警告的基類。被默認(rèn)警告過濾器忽略。
詳細(xì)說明請參考：https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#base-classes
在做爬蟲時，requests是一個十分好用的模塊，所以我們在這里專門探討一下requests模塊相關(guān)的異常。
要調(diào)用requests模塊的內(nèi)置異常，只要“from requests.exceptions import xxx”就可以了，比如：
from requests.exceptions import ConnectionError, ReadTimeout
或者直接這樣也是可以的：
from requests import ConnectionError, ReadTimeout
requests模塊內(nèi)置異常類的層次結(jié)構(gòu)如下：
IOError
+-- RequestException # 處理不確定的異常請求
+-- HTTPError # HTTP錯誤
+-- ConnectionError # 連接錯誤
| +-- ProxyError # 代理錯誤
| +-- SSLError # SSL錯誤
| +-- ConnectTimeout(+-- Timeout) # (雙重繼承，下同)嘗試連接到遠(yuǎn)程服務(wù)器時請求超時，產(chǎn)生此錯誤的請求可以安全地重試。
+-- Timeout # 請求超時
| +-- ReadTimeout # 服務(wù)器未在指定的時間內(nèi)發(fā)送任何數(shù)據(jù)
+-- URLRequired # 發(fā)出請求需要有效的URL
+-- TooManyRedirects # 重定向太多
+-- MissingSchema(+-- ValueError) # 缺少URL架構(gòu)(例如http或https)
+-- InvalidSchema(+-- ValueError) # 無效的架構(gòu)，有效架構(gòu)請參見defaults.py
+-- InvalidURL(+-- ValueError) # 無效的URL
| +-- InvalidProxyURL # 無效的代理URL
+-- InvalidHeader(+-- ValueError) # 無效的Header
+-- ChunkedEncodingError # 服務(wù)器聲明了chunked編碼但發(fā)送了一個無效的chunk
+-- ContentDecodingError(+-- BaseHTTPError) # 無法解碼響應(yīng)內(nèi)容
+-- StreamConsumedError(+-- TypeError) # 此響應(yīng)的內(nèi)容已被使用
+-- RetryError # 自定義重試邏輯失敗
+-- UnrewindableBodyError # 嘗試倒回正文時，請求遇到錯誤
+-- FileModeWarning(+-- DeprecationWarning) # 文件以文本模式打開，但Requests確定其二進(jìn)制長度
+-- RequestsDependencyWarning # 導(dǎo)入的依賴項與預(yù)期的版本范圍不匹配
Warning
+-- RequestsWarning # 請求的基本警告
詳細(xì)說明及源碼請參考：http://www.python-requests.org/en/master/_modules/requests/exceptions/#RequestException
下面是一個簡單的小例子，python內(nèi)置了一個ConnectionError異常，這里可以不用再從requests模塊import了：
import requests
from requests import ReadTimeout
def get_page(url):
try:
response = requests.get(url, timeout=1)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print('Get Page Failed', response.status_code)
return None
except (ConnectionError, ReadTimeout):
print('Crawling Failed', url)
return None
def main():
url = 'https://www.baidu.com'
print(get_page(url))
if __name__ == '__main__':
main()
此外，你也可以通過創(chuàng)建一個新的異常類擁有自己的異常，異常應(yīng)該是通過直接或間接的方式繼承自Exception類。下面創(chuàng)建了一個MyError類，基類為Exception，用于在異常觸發(fā)時輸出更多的信息。
在try語句塊中，拋出用戶自定義的異常后執(zhí)行except部分，變量 e 是用于創(chuàng)建MyError類的實例。
class MyError(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise MyError('類型錯誤')
except MyError as e:
print('My exception occurred', e.msg)
當(dāng)發(fā)生異常時，我們就需要對異常進(jìn)行捕獲，然后進(jìn)行相應(yīng)的處理。python的異常捕獲常用try...except...結(jié)構(gòu)，把可能發(fā)生錯誤的語句放在try模塊里，用except來處理異常，每一個try，都必須至少對應(yīng)一個except。此外，與python異常相關(guān)的關(guān)鍵字主要有：
| 關(guān)鍵字 | 關(guān)鍵字說明 |
|---|---|
| try/except | 捕獲異常并處理 |
| pass | 忽略異常 |
| as | 定義異常實例（except MyError as e） |
| else | 如果try中的語句沒有引發(fā)異常，則執(zhí)行else中的語句 |
| finally | 無論是否出現(xiàn)異常，都執(zhí)行的代碼 |
| raise | 拋出/引發(fā)異常 |
異常捕獲有很多方式，下面分別進(jìn)行討論。
包括鍵盤中斷和程序退出請求（用sys.exit()就無法退出程序了，因為異常被捕獲了），因此慎用。
try:
語句>
except:
print('異常說明')
try:
語句>
except 異常名>:
print('異常說明')
萬能異常：
try:
語句>
except Exception:
print('異常說明')
一個例子：
try:
f = open("file-not-exists", "r")
except IOError as e:
print("open exception: %s: %s" %(e.errno, e.strerror))
捕獲多個異常有兩種方式，第一種是一個except同時處理多個異常，不區(qū)分優(yōu)先級：
try:
語句>
except (異常名1>, 異常名2>, ...):
print('異常說明')
第二種是區(qū)分優(yōu)先級的：
try:
語句>
except 異常名1>:
print('異常說明1')
except 異常名2>:
print('異常說明2')
except 異常名3>:
print('異常說明3')
該種異常處理語法的規(guī)則是：
如果判斷完沒有某些異常之后還想做其他事，就可以使用下面這樣的else語句。
try:
語句>
except 異常名1>:
print('異常說明1')
except 異常名2>:
print('異常說明2')
else:
語句> # try語句中沒有異常則執(zhí)行此段代碼
try...finally...語句無論是否發(fā)生異常都將會執(zhí)行最后的代碼。
try:
語句>
finally:
語句>
看一個示例：
str1 = 'hello world'
try:
int(str1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
else:
print('try內(nèi)沒有異常')
finally:
print('無論異常與否,都會執(zhí)行我')
可以使用raise語句自己觸發(fā)異常，raise語法格式如下：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
語句中Exception是異常的類型（例如ValueError），參數(shù)是一個異常參數(shù)值。該參數(shù)是可選的，如果不提供，異常的參數(shù)是"None"。最后一個參數(shù)是跟蹤異常對象，也是可選的（在實踐中很少使用）。
看一個例子：
def not_zero(num):
try:
if num == 0:
raise ValueError('參數(shù)錯誤')
return num
except Exception as e:
print(e)
not_zero(0)
發(fā)生異常時，Python能“記住”引發(fā)的異常以及程序的當(dāng)前狀態(tài)。Python還維護(hù)著traceback（跟蹤）對象，其中含有異常發(fā)生時與函數(shù)調(diào)用堆棧有關(guān)的信息。記住，異?？赡茉谝幌盗星短纵^深的函數(shù)調(diào)用中引發(fā)。程序調(diào)用每個函數(shù)時，Python會在“函數(shù)調(diào)用堆?！钡钠鹗继幉迦牒瘮?shù)名。一旦異常被引發(fā)，Python會搜索一個相應(yīng)的異常處理程序。如果當(dāng)前函數(shù)中沒有異常處理程序，當(dāng)前函數(shù)會終止執(zhí)行，Python會搜索當(dāng)前函數(shù)的調(diào)用函數(shù)，并以此類推，直到發(fā)現(xiàn)匹配的異常處理程序，或者Python抵達(dá)主程序為止。這一查找合適的異常處理程序的過程就稱為“堆棧輾轉(zhuǎn)開解”（StackUnwinding）。解釋器一方面維護(hù)著與放置堆棧中的函數(shù)有關(guān)的信息，另一方面也維護(hù)著與已從堆棧中“輾轉(zhuǎn)開解”的函數(shù)有關(guān)的信息。
格式如下：
try:
block
except:
traceback.print_exc()
舉個栗子：
try:
1/0
except Exception as e:
print(e)
如果我們這樣寫的話，程序只會報“division by zero”錯誤，但是我們并不知道是在哪個文件哪個函數(shù)哪一行出的錯。
下面使用traceback模塊，官方參考文檔：https://docs.python.org/2/library/traceback.html
import traceback
try:
1/0
except Exception as e:
traceback.print_exc()
這樣就會幫我們追溯到出錯點：
Traceback (most recent call last):
File "E:/PycharmProjects/ProxyPool-master/proxypool/test.py", line 4, in module>
1/0
ZeroDivisionError: division by zero
另外，traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()有什么區(qū)別呢？
區(qū)別就是，format_exc()返回字符串，print_exc()則直接給打印出來。即traceback.print_exc()與print(traceback.format_exc())效果是一樣的。print_exc()還可以接受file參數(shù)直接寫入到一個文件。比如可以像下面這樣把相關(guān)信息寫入到tb.txt文件去。
traceback.print_exc(file=open('tb.txt','w+'))
參考博文：
except as e中的‘e'的作用總結(jié)
python使用traceback獲取詳細(xì)的異常信息
到此這篇關(guān)于Python異常類型以及處理方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python異常處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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