Python數(shù)據(jù)分析之pandas讀取數(shù)據(jù)

import pandas as pd
file_path = "e:\\pandas_study\\test.csv"
content = pd.read_csv(file_path)

content.head()  # 默認返回前5行數(shù)據(jù)
content.head(3)  # 返回前3行數(shù)據(jù)
content.shape  # 返回一個元組（總行數(shù)，總列數(shù)），總行數(shù)不包括標題行

content.index    #    返回索引，是一個可迭代的對象class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>

content.column    #  返回所有的列名 Index(['姓名', '年齡', '籍貫'], dtype='object')

content.dtypes  #  返回的是每列的數(shù)據(jù)類型
姓名    object
年齡     int64
籍貫    object
dtype: object

import pandas as pd
file_path = "e:\\pandas_study\\test2.txt"

content = pd.read_csv(file_path,sep='\t',header = None ,names= ['name','age','adress'])
#參數(shù)說明：
# header = None 表示沒有標題行
# sep='\t'  表示去除分割符中的空格
# names= ['name','age','adress'] ，列名依次自定義為'name','age','adress'

content.head()  # 默認返回前5行數(shù)據(jù)
content.head(3)  # 返回前3行數(shù)據(jù)
content.shape  # 返回一個元組（總行數(shù)，總列數(shù)），總行數(shù)不包括標題行

content.index    #    返回索引，是一個可迭代的對象class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>

content.column    #  返回所有的列名 Index(['姓名', '年齡', '籍貫'], dtype='object')

content.dtypes  #  返回的是每列的數(shù)據(jù)類型

import pandas as pd
file_path = "e:\\pandas_study\\test3.xlsx"
content = pd.read_excel(file_path)

content.head()  # 默認返回前5行數(shù)據(jù)
content.head(3)  # 返回前3行數(shù)據(jù)
content.shape  # 返回一個元組（總行數(shù)，總列數(shù)），總行數(shù)不包括標題行

content.index    #    返回索引，是一個可迭代的對象class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>

content.column    #  返回所有的列名 Index(['姓名', '年齡', '籍貫'], dtype='object')

content.dtypes  #  返回的是每列的數(shù)據(jù)類型
姓名    object
年齡     int64
籍貫    object
dtype: object