(base) PS C:\Users\chenxuqi> conda deactivate PS C:\Users\chenxuqi> conda activate ssd (ssd) PS C:\Users\chenxuqi> python Python 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch >>> print(torch.__version__) 0.4.0 >>> print(torch.cuda.is_available()) True >>> >>> >>>
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1139] (c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權(quán)利。 C:\Users\chenxuqi>nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation Built on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017 Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176 C:\Users\chenxuqi> C:\Users\chenxuqi>
import time import torch ################################################## for i in range(1,10): start = time.time() a = torch.FloatTensor(i*100,1000,1000) a = a.cuda() #a = a a = torch.matmul(a,a) end = time.time() - start print(end)
注意，這里顯存太小，溢出了...但是安裝是成功的...
Windows PowerShell 嘗試新的跨平臺(tái) PowerShell https://aka.ms/pscore6 PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾> 'D:\Anaconda3\envs\ssd\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2020.10.332292344\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '50571' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾\testGPU.py' 3.6260359287261963 0.6305170059204102 0.9055967330932617 1.3199987411499023 1.5979139804840088 2.0483360290527344 THCudaCheck FAIL file=c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch_1524549877902\work\aten\src\thc\generic/THCStorage.cu line=58 error=2 : out of memory Traceback (most recent call last): File "c:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾\testGPU.py", line 10, in module> a = torch.matmul(a,a) RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory at c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch_1524549877902\work\aten\src\thc\generic/THCStorage.cu:58 PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾> conda activate ssd PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾>
補(bǔ)充：pytorch離線安裝，驗(yàn)證gpu版安裝成功
使用conda 命令在線安裝pytorch會(huì)下載中斷，添加pip清華大學(xué)鏡像源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中下好torch,安裝包，然后使用pip命令
pip install "下在的安裝包的路徑"
pip install "C:\Users\28614\Desktop\pytorch-nightly-cpu-1.0.0.dev20181222-py3.7_cpu_0.tar.bz2"
安裝gpu版，需要安裝cuda,和cudnn。
import torch print(torch.cuda.is_available())
返回True，則安裝成功
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
標(biāo)簽：黔東 綿陽 內(nèi)江 渭南 拉薩 興安盟 亳州 廊坊
巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《PyTorch 檢查GPU版本是否安裝成功的操作》，本文關(guān)鍵詞 PyTorch,檢查,GPU,版本,是否,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
