生成ndarray最簡單的方法就是array函數(shù)，array函數(shù)接受任意的序列型對象，生成一個新的包含傳遞數(shù)據(jù)的NumPy數(shù)組。例子如下：
import numpy as np data1 = [1, 2, 3, 4] data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]] arr1 = np.array(data1) arr2 = np.array(data2) arr1 = arr1 * 10 arr2 = arr2 + arr1 print(arr1) print(arr2)
結(jié)果如下
[10 20 30 40]
[[11 22 33 44]
[15 26 37 48]]
實例擴(kuò)展：
矩陣乘：按照線性代數(shù)的乘法
>>> a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) >>> b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>> b array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> np.dot(a, b) #方法一 array([[22, 28], [31, 40]]) >>> np.matmul(a,b) #方法二 array([[22, 28],
注：一維數(shù)組之間運算時，dot()表示的是內(nèi)積。
點乘：對應(yīng)位置相乘
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) >>> b = np.array([[1,1],[2,2]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> b array([[1, 1], [2, 2]]) >>> a * b #方法一 array([[1, 2], [6, 8]]) >>> np.multiply(a, b) #方法二 array([[1, 2], [6, 8]])
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