conda有Miniconda和Anaconda,前者應(yīng)該是類似最小化版本,后者可能是功能更為強(qiáng)大的版本,我們這里安裝Miniconda
按官方文檔的說法conda相當(dāng)于pip與virtualenv的結(jié)合,但實(shí)際安裝來看conda本身包括了Python
所以簡(jiǎn)單起見可以認(rèn)為"conda=Python+pip+virtualenv",或者說conda是Python的發(fā)行版(類似于Linux發(fā)行版);
另外,pip安裝第三方庫經(jīng)常出現(xiàn)vc依賴問題導(dǎo)致不能成功安裝,而實(shí)際使用來看conda安裝可以避開這類問題,根本原因還未研究,使用見下邊3.2.2
我們這里安裝PyCharm社區(qū)版,社區(qū)版與商業(yè)版功能對(duì)比如下。感覺社區(qū)版完全夠用
Windows版下載鏈接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
雙擊下載的可執(zhí)行文件,一步步安裝即可
選擇自己的安裝目路,“Next”沒反應(yīng)就多點(diǎn)幾下
創(chuàng)建32位還是64位的桌面快捷方式,是否默認(rèn)用PyCharm打開.py文件,根據(jù)自己情況選
下載鏈接:https://conda.io/miniconda.html
根據(jù)自己的需求選擇自己需要的版本
雙擊運(yùn)行下載的可執(zhí)行文件
如果電腦中未安裝python,想將conda帶的python安裝為電腦默認(rèn)的python,則在下一步中可鉤選添加到”PATH“環(huán)境變量
更推薦的做法是不鉤選,然后真想在cmd中使用時(shí),到開始菜單中啟動(dòng)”Anaconda Prompt“,Anaconda Prompt會(huì)臨時(shí)在PATH開頭插入Anaconda的目錄使得python指向Anaconda的python
以添加中科大鏡像源和代理服務(wù)器為“http://proxy.company.com:8080”為例。
打開"C:\Users\你的用戶名\.condarc"文件(如果文件不存在就創(chuàng)建),寫入以下內(nèi)容并保存:
channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - defaults show_channel_urls: true proxy_servers: http: http://proxy.company.com:8080/ https: http://proxy.company.com:8080/ ssl_verify: False
啟動(dòng)PyCharm,第一次打開有由下界面,注意把文本框拉到最底下“Accept”按鈕才可點(diǎn)擊。其他一些自己看著選
創(chuàng)建一個(gè)新項(xiàng)目
Location----項(xiàng)目存放位置,自己想放哪就放哪好了,我這里是F:\PycharmProjects\HelloWorld
Projects Interpreter----展開它
New environment using----下拉選擇“Conda”
Location----此處配置的conda環(huán)境存放到的位置,需要是未存在的目錄
Python version----不用管
Conda executable----conda可執(zhí)行文件的位置,在Miniconda安裝目錄的Scripts目錄下,自己去選中即可
Make available to all projects----是否允許別的項(xiàng)目也可以使用這里配置的conda環(huán)境,一般每個(gè)項(xiàng)目自己配個(gè)環(huán)境互不影響,我這里不鉤選
Existing interpreter----和前邊的“New environment using”并列,表示使用之前已配置好的環(huán)境,上邊“Make available to all projects”的作用也就在這里
點(diǎn)擊“Create”創(chuàng)建項(xiàng)目,就可以編寫、調(diào)試、運(yùn)行Python程序了
由于PyCharm相錄于復(fù)制了一份conda所以在cmd中直接用pip安裝的包是不會(huì)同步到PyCharm項(xiàng)目所使用的Conda環(huán)境中的,但我們可以直接通過PyCharm自己來安裝第三方庫
如點(diǎn)擊“File”--“Settings”
在搜索框搜索自己安裝的包,在列表中選中要安裝的包,然后點(diǎn)擊下方“Install Package”,然后等待安裝即可,我這里以faker庫為例
PyCharm安裝第三方庫本質(zhì)還是調(diào)用cmd,執(zhí)行pip進(jìn)行安裝只是PyCharm自己調(diào)整了第三方庫的安裝位置到當(dāng)前conda環(huán)境而已
pip安裝經(jīng)常會(huì)遇到缺少vc運(yùn)行環(huán)境的問題,這時(shí)我們可以通過使用conda安裝避開這種錯(cuò)誤;至于安裝路徑問題我們可以通過使用activate輕松切換(Linux要用source activate)
通過開始菜單打開Anaconda Prompt
將conda環(huán)境切換到HelloWorld(Linux要用source activate):
conda env list activate D:\Language\Miniconda3\envs\HelloWorld conda env list
*號(hào)代表當(dāng)前conda所使用的環(huán)境,可見以看到我們已成功切換,此時(shí)我們就可以通過conda往HelloWorld環(huán)境安裝第三方庫了
比如安裝scrapy(conda install scrapy)
安裝完成后我們?cè)俅未蜷_setting,可以看到3.2.1中安裝的faker和這里安裝的scrapy都已出現(xiàn)在包列表中(其他的一堆是自動(dòng)安裝的依賴庫)
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