IDE:Pycharm
Python環(huán)境：python3.7
Matplotlib: Matplotlib 1.11
Numpy： Numpy1.15.
前言
如何填充一塊區(qū)域，就是給一塊區(qū)域上色
代碼及效果圖
fill()函數介紹
文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html
介紹：繪制填充多邊形
屬性：
只填充兩個圖形重合區(qū)域
代碼及效果圖
fill_between()函數介紹
加入interpolate參數效果：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1) #plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5) plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3) plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green') plt.grid(True) plt.show() ######################################################### plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5) plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3) #添加條件 #如果數據點比較少的情況下，會有縫隙出現，使用interpolate可以填充縫隙 plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True) plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True) plt.grid(True) plt.show() ########################################################### n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True) Y = np.sin(2 * X) plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25) plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) -1, color='red', alpha=.25) plt.xlim(-np.pi, np.pi) plt.xticks(()) plt.ylim(-2.5, 2.5) plt.yticks(())
效果圖：
參考視頻:《Python數據可視化分析 matplotlib教程》
感謝matplotlib提供的文檔，感謝麥子學院提供的視頻教學
到此這篇關于Python實現區(qū)域填充的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關Python 區(qū)域填充內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
