前言
之前一直對Golang如何處理高并發(fā)http請求的一頭霧水,這幾天也查了很多相關(guān)博客,似懂非懂,不知道具體代碼怎么寫
下午偶然在開發(fā)者頭條APP上看到一篇國外技術(shù)人員的一篇文章用Golang處理每分鐘百萬級請求,看完文章中的代碼,自己寫了一遍代碼,下面自己寫下自己的體會
核心要點
將請求放入隊列,通過一定數(shù)量(例如CPU核心數(shù))goroutine組成一個worker池(pool),workder池中的worker讀取隊列執(zhí)行任務(wù)
實例代碼
以下代碼筆者根據(jù)自己的理解進行了簡化,主要是表達(dá)出個人的思路,實際后端開發(fā)中,根據(jù)實際場景修改
func doTask() {
//耗時炒作(模擬)
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
wg.Done()
}
//這里模擬的http接口,每次請求抽象為一個job
func handle() {
//wg.Add(1)
job := Job{}
JobQueue - job
}
var (
MaxWorker = 1000
MaxQueue = 200000
wg sync.WaitGroup
)
type Worker struct {
quit chan bool
}
func NewWorker() Worker {
return Worker{
quit: make(chan bool)}
}
// Start method starts the run loop for the worker, listening for a quit channel in
// case we need to stop it
func (w Worker) Start() {
go func() {
for {
select {
case -JobQueue:
// we have received a work request.
doTask()
case -w.quit:
// we have received a signal to stop
return
}
}
}()
}
// Stop signals the worker to stop listening for work requests.
func (w Worker) Stop() {
go func() {
w.quit - true
}()
}
type Job struct {
}
var JobQueue chan Job = make(chan Job, MaxQueue)
type Dispatcher struct {
}
func NewDispatcher() *Dispatcher {
return Dispatcher{}
}
func (d *Dispatcher) Run() {
// starting n number of workers
for i := 0; i MaxWorker; i++ {
worker := NewWorker()
worker.Start()
}
}
測試
func Benchmark_handle(b *testing.B) {
runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
d := NewDispatcher()
d.Run()
for i:=0;i10000;i++ {
wg.Add(1)
handle()
}
wg.Wait()
}
測試結(jié)果
pkg: golang-study-demo/goroutine 1 2029931652 ns/op PASS
1w個任務(wù)放到隊列中,1000個worker去執(zhí)行任務(wù),每個任務(wù)的耗時200ms,任務(wù)執(zhí)行完需要2s多
以上只是筆者的個人看法,不知道對Golang并發(fā)編程的理解是否正確,有錯誤的地方,希望高手指點一二,在此謝過
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《如何利用Golang寫出高并發(fā)代碼詳解》，本文關(guān)鍵詞 如何,利用,Golang,寫出,高并發(fā),；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
