話不多說,請(qǐng)看代碼:
/* SELECT 非透視的列>, [第一個(gè)透視的列] AS 列名稱>, [第二個(gè)透視的列] AS 列名稱>, ... [最后一個(gè)透視的列] AS 列名稱>, FROM (生成數(shù)據(jù)的 SELECT 查詢>) AS 源查詢的別名> PIVOT ( 聚合函數(shù)>(要聚合的列>) FOR [包含要成為列標(biāo)題的值的列>] IN ( [第一個(gè)透視的列], [第二個(gè)透視的列], ... [最后一個(gè)透視的列]) ) AS 透視表的別名> 可選的 ORDER BY 子句>; */ declare @tb table ( cid int ,cname varchar(10) ) insert into @tb select 1,'aa' union all select 2,'bb' select * from @tb declare @idaa int ,@idbb int select aa,bb from( select cid,cname from @tb )as tt pivot( max(cid) for cname in([aa],bb) )piv
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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《SQL Server行轉(zhuǎn)列的方法解析》,本文關(guān)鍵詞 SQL,Server,行轉(zhuǎn)列,的,方法,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。