結(jié)合近期接觸到的知識(shí)點(diǎn),做了一個(gè)歸納。會(huì)持續(xù)更新
json
官網(wǎng)文檔 http://www.postgres.cn/docs/12/datatype-json.html
總結(jié):json輸入快,處理慢。是精準(zhǔn)拷貝,所以能準(zhǔn)確存儲(chǔ)遺留對(duì)象的原格式,如對(duì)象鍵順序。jsonb輸入慢,處理快。會(huì)被重新解析成json數(shù)據(jù),不保存原對(duì)象的鍵順序,并且去重相同的鍵值,以最后一個(gè)為準(zhǔn)。通常,除非有特別特殊的需要(例如遺留的對(duì)象鍵順序假設(shè)),大多數(shù)應(yīng)用應(yīng)該 更愿意把 JSON 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為jsonb
官網(wǎng):
json 和 jsonb數(shù)據(jù)類型接受***幾乎***完全相同的值集合作為輸入。 主要的實(shí)際區(qū)別之一是效率。json數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)輸入文本的精準(zhǔn)拷貝,處理函數(shù)必須在每 次執(zhí)行時(shí)必須重新解析該數(shù)據(jù)。而jsonb數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在一種分解好的 二進(jìn)制格式中,它在輸入時(shí)要稍慢一些,因?yàn)樾枰龈郊拥霓D(zhuǎn)換。但是 jsonb在處理時(shí)要快很多,因?yàn)椴恍枰馕?。jsonb也支 持索引,這也是一個(gè)令人矚目的優(yōu)勢(shì)。
由于json類型存儲(chǔ)的是輸入文本的準(zhǔn)確拷貝,其中可能會(huì)保留在語(yǔ)法 上不明顯的、存在于記號(hào)之間的空格,還有 JSON 對(duì)象內(nèi)部的鍵的順序。還有, 如果一個(gè)值中的 JSON 對(duì)象包含同一個(gè)鍵超過(guò)一次,所有的鍵/值對(duì)都會(huì)被保留( 處理函數(shù)會(huì)把最后的值當(dāng)作有效值)。相反,jsonb不保留空格、不 保留對(duì)象鍵的順序并且不保留重復(fù)的對(duì)象鍵。如果在輸入中指定了重復(fù)的鍵,只有 最后一個(gè)值會(huì)被保留。
通常,除非有特別特殊的需要(例如遺留的對(duì)象鍵順序假設(shè)),大多數(shù)應(yīng)用應(yīng)該 更愿意把 JSON 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為jsonb
由于json類型存儲(chǔ)的是輸入文本的準(zhǔn)確拷貝,其中可能會(huì)保留在語(yǔ)法 上不明顯的、存在于記號(hào)之間的空格,還有 JSON 對(duì)象內(nèi)部的鍵的順序。還有, 如果一個(gè)值中的 JSON 對(duì)象包含同一個(gè)鍵超過(guò)一次,所有的鍵/值對(duì)都會(huì)被保留( 處理函數(shù)會(huì)把最后的值當(dāng)作有效值)。相反,jsonb不保留空格、不 保留對(duì)象鍵的順序并且不保留重復(fù)的對(duì)象鍵。如果在輸入中指定了重復(fù)的鍵,只有 最后一個(gè)值會(huì)被保留。
-----------1.鍵的順序 SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::json; json ------------------------------------------------- {"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false} (1 row) SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::jsonb; jsonb -------------------------------------------------- {"bar": "baz", "active": false, "balance": 7.77} (1 row) ---------2.去重 SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}'::jsonb; --去重 {"bar": "baz", "balance": false} SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}'::json; --不去重 {"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false} select '[1, 2, 2]'::jsonb --數(shù)組不去重 [1, 2, 2]
sq-- 簡(jiǎn)單標(biāo)量/基本值 -- 基本值可以是數(shù)字、帶引號(hào)的字符串、true、false或者null SELECT '5'::json; -- 有零個(gè)或者更多元素的數(shù)組(元素不需要為同一類型) SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json; -- 包含鍵值對(duì)的對(duì)象 -- 注意對(duì)象鍵必須總是帶引號(hào)的字符串 SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active": false}'::json; -- 數(shù)組和對(duì)象可以被任意嵌套 SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::json;
輸出:
5 [1, 2, “foo”, null] {“bar”: “baz”, “balance”: 7.77, “active”: false} {“foo”: [true, “bar”], “tags”: {“a”: 1, “b”: null}}
-- 簡(jiǎn)單的標(biāo)量/基本值只包含相同的值: SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb; --得 真t -- 右邊的數(shù)字被包含在左邊的數(shù)組中: SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; --t -- 數(shù)組元素的順序沒(méi)有意義,因此這個(gè)例子也返回真: SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[3, 1]'::jsonb; --t -- 重復(fù)的數(shù)組元素也沒(méi)有關(guān)系: SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 2, 2]'::jsonb; --t -- 右邊具有一個(gè)單一鍵值對(duì)的對(duì)象被包含在左邊的對(duì)象中: SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb": true}'::jsonb @> '{"version": 9.4}'::jsonb; --t
jsonb還有一個(gè)存在操作符,它是包含的一種 變體:它測(cè)試一個(gè)字符串(以一個(gè)text值的形式給出)是否出 現(xiàn)在jsonb值頂層的一個(gè)對(duì)象鍵或者數(shù)組元素中。
除非特別注解, 下面這些例子返回真:
-- 字符串作為一個(gè)數(shù)組元素存在: SELECT '["foo", "bar", "baz"]'::jsonb ? 'bar'; --t -- 字符串作為一個(gè)對(duì)象鍵存在: SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'foo'; --t -- 不考慮對(duì)象值: SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'bar'; -- 得到假
當(dāng)涉及很多鍵或元素時(shí),JSON 對(duì)象比數(shù)組更適合于做包含或存在測(cè)試, 因?yàn)樗鼈儾幌駭?shù)組,進(jìn)行搜索時(shí)會(huì)進(jìn)行內(nèi)部?jī)?yōu)化,并且不需要被線性搜索。
-> 數(shù)組中是查找第幾項(xiàng),json中是取某key的元素object ->> json中是取某key的元素text #> json中是通過(guò)路徑取元素object #>> json中是通過(guò)路徑取元素text
json:='[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json --獲取json數(shù)組中的某一項(xiàng)元素 --下標(biāo)從0開(kāi)始 select json->2 from test where name='jsonarray' --{"c": "baz"} --獲取json某一key的值為object select (json->2)->'c' from test where name='jsonarray' --"baz" --獲取json某一key的值為text select (json->2)->>'c' from test where name='jsonarray' --"baz" --獲取json某值通過(guò)路徑 object '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>'{a,b}' --{"c": "foo"} --獲取json某值通過(guò)路徑 text '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>>'{a,2}' --3
補(bǔ)充:postgresql 數(shù)據(jù)庫(kù) jsonb/json中 array或int 類型進(jìn)行的交集比較 存儲(chǔ)過(guò)程字符串、整數(shù)數(shù)組條件查詢
首先要新增這兩個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程
新增存儲(chǔ)過(guò)程字符串?dāng)?shù)組條件查詢
CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2text_arr(_js json) RETURNS text[] AS $$ DECLARE anyArray text[]; begin SELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js)) INTO anyArray; RETURN anyArray; end $$ LANGUAGE plpgsql;
查詢字符串?dāng)?shù)組中存在NP1的記錄
select * from tb_template_area_safe WHERE json_arr2text_arr(area_functions) @> array['NP1'];
新增存儲(chǔ)過(guò)程整數(shù)數(shù)組條件查詢
CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2int_arr(_js json) RETURNS int[] AS $$ DECLARE anyArray int[]; begin SELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js)::int) INTO anyArray; RETURN anyArray; end; $$ LANGUAGE plpgsql;
查詢條件是 左面 的 包含右面的
兩者的交集
SELECT tdnm.mid, tdnm.title, tdnm.content, tdnm.ui_id, tdnm.create_time, tdnm.cancel_time, tdnm.job_ids, tdnm.remarks, tdnm.message_level_code, tdnm.channels FROM tb_data_notify_message tdnm WHERE 1=1 and json_arr2text_arr(tdnm.job_ids) array[['1','10']] ORDER BY create_time DESC
數(shù)組操作符:
Operator | Description | Example | Result |
---|---|---|---|
= | equal | ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[] = ARRAY[1,2,3] | t |
> | not equal | ARRAY[1,2,3] > ARRAY[1,2,4] | t |
less than | ARRAY[1,2,3] ARRAY[1,2,4] | t | |
> | greater than | ARRAY[1,4,3] > ARRAY[1,2,4] | t |
= | less than or equal | ARRAY[1,2,3] = ARRAY[1,2,3] | t |
>= | greater than or equal | ARRAY[1,4,3] >= ARRAY[1,4,3] | t |
@> | contains | ARRAY[1,4,3] @> ARRAY[3,1] | t |
@ | is contained by | ARRAY[2,7] @ ARRAY[1,7,4,2,6] | t |
overlap (have elements in common) | ARRAY[1,4,3] ARRAY[2,1] | t | |
|| | array-to-array concatenation | ARRAY[1,2,3] || ARRAY[4,5,6] | {1,2,3,4,5,6} |
|| | array-to-array concatenation | ARRAY[1,2,3] || ARRAY[[4,5,6],[7,8,9]] | {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}} |
|| | element-to-array concatenation | 3 || ARRAY[4,5,6] | {3,4,5,6} |
|| | array-to-element concatenation | ARRAY[4,5,6] || 7 | {4,5,6,7} |
PostgreSQL 9.4.4 中文手冊(cè)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
標(biāo)簽:溫州 辛集 海西 昭通 杭州 寶雞 濮陽(yáng) 榆林
巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《對(duì)Postgresql中的json和array使用介紹》,本文關(guān)鍵詞 對(duì),Postgresql,中的,json,和,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。