AI行業(yè)現(xiàn)階段最需要什么樣的人才？

人工智能在快速發(fā)展，但企業(yè)卻很難采用這種高度復(fù)雜的技術(shù)。企業(yè)高管們很難理解AI，在基礎(chǔ)層面上，各種術(shù)語(yǔ)令人困惑，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人工智能等等......業(yè)務(wù)案例尚不清楚，而這方面的專(zhuān)家大多在學(xué)術(shù)界，或者擁有自己的初創(chuàng)公司，或在頂級(jí)科技公司工作。

企業(yè)如何嘗試采用人工智能

采用過(guò)程是這樣的：一位高管多次閱讀或被告知AI給他們的業(yè)務(wù)帶來(lái)了什么什么，然后CTO或者CIO對(duì)此進(jìn)行調(diào)查并得出結(jié)論認(rèn)為，AI可能有助于公司節(jié)省成本，但可能存在的缺點(diǎn)還不清楚。

接下來(lái)，這家企業(yè)可能會(huì)決定聘請(qǐng)一位博士，或者有相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)的人。他們的任務(wù)是構(gòu)建X系統(tǒng)，然后讓系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。最終，結(jié)果和期望不匹配，團(tuán)隊(duì)解散或重新轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用。很快，業(yè)務(wù)部門(mén)給AI打上“炒作”的標(biāo)簽ai，然后轉(zhuǎn)到別的方向去。

讓AI發(fā)揮作用很難，特別是在業(yè)務(wù)的限制下。

1、 你的CIO或者CTO是工程專(zhuān)家而不是人工智能專(zhuān)家

優(yōu)秀的CTO知道如何讓軟件變現(xiàn)，他們知道降低成本的最佳方式，以及如何使用最新軟件工程范例解決問(wèn)題。然而，他可能并不了解AI的最新趨勢(shì)以及如何能夠幫到企業(yè)。

AI領(lǐng)域是很大的，為了跟上最新趨勢(shì)，AI研究人員每天閱讀論文、參加會(huì)議、向來(lái)訪(fǎng)學(xué)者介紹最新的私人研究成果。在過(guò)去幾年中，發(fā)表有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究報(bào)告數(shù)量增速超過(guò)其他任何領(lǐng)域。雖然許多論文都是小改進(jìn)，但你需要專(zhuān)家來(lái)理清關(guān)鍵發(fā)展和對(duì)業(yè)務(wù)的影響。可能就像識(shí)別文本這樣簡(jiǎn)單的新方法一樣，可以突然為你的企業(yè)開(kāi)辟一條全新的業(yè)務(wù)線(xiàn)。

CAIO應(yīng)該是對(duì)AI有深入了解并熟悉當(dāng)前方法(例如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖形模型、變分推理等)的人。如果沒(méi)有這些專(zhuān)業(yè)知識(shí)，他們部署的方法可能實(shí)施起來(lái)很慢，而且維護(hù)成本很高，或者不能擴(kuò)展。

2、首席AI官是你在最新學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的生命線(xiàn)

眾所周知，谷歌和Facebook等大公司的頂級(jí)AI研究人員都有一些學(xué)術(shù)的背景，例如：

- Facebook 人工智能負(fù)責(zé)人Yann Lecun是深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)，也是紐約大學(xué)計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器人(CILVR)小組的負(fù)責(zé)人。

- 斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室(SAIL)負(fù)責(zé)人費(fèi)飛飛也負(fù)責(zé)Google Cloud AI。

- 今年，F(xiàn)acebook在美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，很多教授和學(xué)生都兼職加入該實(shí)驗(yàn)室。

- 在加拿大另一位深度學(xué)習(xí)先驅(qū)，同時(shí)也是蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所(MILA)的全職教授Yoshua Bengio，已經(jīng)成功將Google Deepmind、Google Brain、Facebook AI和其他一些實(shí)驗(yàn)室?guī)У矫商乩麪?，他的學(xué)生也參與其中。

頂尖的科技公司已經(jīng)看到了這個(gè)趨勢(shì)，從中他們可以直接接觸到世界頂級(jí)大學(xué)AI方向的學(xué)生。通過(guò)強(qiáng)大的學(xué)術(shù)聯(lián)系成立這些實(shí)驗(yàn)室并建立合作伙伴關(guān)系，這有助于解決棘手的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

要吸引頂級(jí)AI人才，就要聘請(qǐng)頂級(jí)的AI研究員。為了留住人才，你必須允許你的AI團(tuán)隊(duì)為開(kāi)源AI社區(qū)做貢獻(xiàn)并發(fā)表論文。否則的話(huà)，他們會(huì)去Google或Facebook那里獲得自由。

3、C級(jí)高管需要一位值得信賴(lài)的專(zhuān)家，他可以部署AI以打造新的業(yè)務(wù)線(xiàn)

許多企業(yè)組織都沒(méi)有能夠充分利用AI，因?yàn)楦吖芡ǔ２涣私釧I，所以要聘請(qǐng)了解AI技術(shù)并了解如何解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的專(zhuān)家。有AI專(zhuān)家參加高管會(huì)議，將減少高官們對(duì)于新AI系統(tǒng)對(duì)收入的影響和潛在業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂(yōu)。

有很多懷有各種新想法的同事被領(lǐng)導(dǎo)否掉，因?yàn)樗麄儾涣私庑孪到y(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響。不要讓高管缺乏這方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，妨礙你所在的企業(yè)進(jìn)行可能會(huì)給業(yè)務(wù)帶來(lái)巨大潛在優(yōu)勢(shì)的AI變革。

Coursera公司創(chuàng)始人、斯坦福大學(xué)兼職教授、人工智能頂級(jí)專(zhuān)家吳恩達(dá)認(rèn)為，首席AI官是具有那些“業(yè)務(wù)專(zhuān)長(zhǎng)、能夠采用這種全新技術(shù)、并能夠與業(yè)務(wù)聯(lián)系起來(lái)”的人。從本質(zhì)上講，具有強(qiáng)大學(xué)術(shù)背景和商業(yè)頭腦的人可以使用AI來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

4、一位優(yōu)秀的首席AI官會(huì)打開(kāi)高管的視野

如果不考慮AI如何能夠幫到你的企業(yè)，請(qǐng)不要啟動(dòng)你的下一個(gè)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線(xiàn)。AI在商業(yè)中的應(yīng)用是如此新穎，以至于高管層中的任何人都需要考慮因?yàn)锳I而要發(fā)布的新業(yè)務(wù)線(xiàn)。看看那些難以擴(kuò)展的問(wèn)題，或者要求一系列復(fù)雜規(guī)則的問(wèn)題，這些都是AI主要針對(duì)的目標(biāo)。

除了技術(shù)能力之外，首席AI官還需要對(duì)業(yè)務(wù)有深入的認(rèn)識(shí)，知道什么時(shí)候不能使用AI。一位優(yōu)秀的首席AI官會(huì)確保他的團(tuán)隊(duì)不是在尋找可以運(yùn)用AI的地方，而是尋找可能從中受益的問(wèn)題。

5、數(shù)據(jù)也是一個(gè)收入來(lái)源

到目前為止，企業(yè)都意識(shí)到他們的數(shù)據(jù)是非常有價(jià)值的。如果你相信這個(gè)前提，那么你可能會(huì)因?yàn)閳?jiān)持使用已知表現(xiàn)不如其他算法的舊方法而不占優(yōu)勢(shì)。我們將這部分細(xì)分用戶(hù)的分類(lèi)準(zhǔn)確率提高20%，意味著你也許就能為用戶(hù)推薦他們想要的產(chǎn)品。所以為什么要在現(xiàn)代化系統(tǒng)準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%的時(shí)候ai，選擇一個(gè)只能讓你達(dá)到80%的準(zhǔn)確率的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?

首席AI官兼具數(shù)據(jù)變現(xiàn)戰(zhàn)略所需的分析能力和業(yè)務(wù)能力。

6、這是一個(gè)風(fēng)向標(biāo)

如果你的企業(yè)想要表明自己是認(rèn)真對(duì)待AI的，那么就聘請(qǐng)一位首席AI官吧。AI是大多數(shù)組織的一種事后想法，不要犯同樣的錯(cuò)誤。這個(gè)風(fēng)向標(biāo)可以幫助你吸引頂尖人才，重塑企業(yè)的公開(kāi)形象，并向投資者表明企業(yè)一直在創(chuàng)新。

7、道德規(guī)范

過(guò)去幾年，AI在不同案例中的使用受到了嚴(yán)格的審查。最近，谷歌內(nèi)部員工的一次反抗，促使谷歌承諾不制造AI武器。在過(guò)去一年中，AI研究界開(kāi)始提出對(duì)道德規(guī)范的擔(dān)憂(yōu)。因此，頂級(jí)研究人員不太可能將AI用于解決他們認(rèn)為不道德的問(wèn)題。首席AI官可以作為企業(yè)組織的代言人，推動(dòng)AI運(yùn)用于一些有盈利性質(zhì)但也有道德意義的用例中。

道德規(guī)范不僅僅說(shuō)的是AI用在哪里，也涉及到數(shù)據(jù)處理過(guò)程中可能存在偏見(jiàn)。企業(yè)聘請(qǐng)一位首席AI官的做法，是向外界發(fā)出信號(hào)，表明自己非常重視AI道德問(wèn)題。大型企業(yè)可不希望陷入AI的公關(guān)難題中。