AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期，高校如何不拘一格培育人才？

作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時(shí)也是一名教育工作者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。

近年來(lái)AI確實(shí)在一定程度上受到了市場(chǎng)的追捧，不少大型科技公司也開始陸續(xù)布局AI領(lǐng)域，所以在AI領(lǐng)域出現(xiàn)了較大的人才缺口，但是由于AI人才的培養(yǎng)周期比較長(zhǎng)，而且數(shù)量也比較少，所以未來(lái)AI領(lǐng)域的人才缺口將存在較長(zhǎng)一段時(shí)間。

導(dǎo)致AI人才比較少的原因主要有三點(diǎn)，第一點(diǎn)是AI人才的培養(yǎng)以研究生教育為主ai，由于研究生培養(yǎng)數(shù)量有限，所以這是導(dǎo)致AI人才短缺的重要原因；第二點(diǎn)是教育資源有限，AI是典型的交叉型學(xué)科，有能力培養(yǎng)AI人才的高校有限；第三點(diǎn)是學(xué)習(xí)難度較大，不少學(xué)生不愿意選擇AI方向。

針對(duì)于當(dāng)前AI人才短缺的問(wèn)題，目前一部分重點(diǎn)大學(xué)（雙一流高校）已經(jīng)開始在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，相信未來(lái)將有更多有能力的高校會(huì)陸續(xù)在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)，這是解決AI人才短缺的重要方式。

對(duì)于不少教育資源有限的高校來(lái)說(shuō)ai，如果想培養(yǎng)更多人工智能方面的人才，應(yīng)該從以下三方面入手：

第一：注重基礎(chǔ)學(xué)科教育。人工智能方面的人才培養(yǎng)需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，所以高校應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科的教育，為后續(xù)的人才培養(yǎng)打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)。

第二：在已有專業(yè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行方向拓展。目前大部分工科院校都有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等計(jì)算機(jī)專業(yè)，可以在這些專業(yè)的基礎(chǔ)之上增加人工智能的培養(yǎng)方向，讓學(xué)生有更多的選擇，同時(shí)也能增加專業(yè)的厚度。

第三：聯(lián)合培養(yǎng)。與具備人工智能研發(fā)能力的科研院所或者企業(yè)進(jìn)行人才聯(lián)合培養(yǎng)也是一個(gè)有效的途徑，聯(lián)合培養(yǎng)不僅能夠快速見效，而且能夠帶動(dòng)高校的研發(fā)能力。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

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