隨著數(shù)據(jù)量的日積月累,數(shù)據(jù)庫總有一天會(huì)不堪重負(fù)的,除了通過添加索引、分庫分表,其實(shí)還可以考慮一下?lián)Q個(gè)數(shù)據(jù)庫。我強(qiáng)烈推薦使用MongoDb,我舉例說一下我的經(jīng)歷:我的項(xiàng)目中有一張表的數(shù)據(jù)大概是3000萬行數(shù)據(jù),sqlserver查找的速度是16秒左右。我導(dǎo)入到MongoDb中后查詢的速度大概能快一倍多,7秒左右,如果還是不能滿足需求,MongoDb同樣可以:索引,分庫分表。那么下面就開干吧:
遷移方案:sqlserver和mongodb都支持導(dǎo)入導(dǎo)出csv格式,這肯定是比手動(dòng)編碼寫個(gè)查詢?nèi)缓蟛迦氲絤ongodb來的方便直接,而且更高效。
沒有在一下步驟中體現(xiàn)的都可以直接點(diǎn)擊“Next”
1.選擇數(shù)據(jù)庫》任務(wù)》導(dǎo)出數(shù)據(jù)》連接數(shù)據(jù)庫
2.
導(dǎo)出文件設(shè)置
3.
選擇需要導(dǎo)出的表
1.下載: https://www.mongodb.com/try/download/database-tools?tck=docs_databasetools
2.
解壓到MongoDb安裝路徑
3.
配置環(huán)境變量
mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv-d: 數(shù)據(jù)庫-c: 集合名(表名)--type: 文件類型--headerline:使用第一行作為表頭,全部導(dǎo)入(可以指定某一列或多列)--file: 要導(dǎo)入的文件四.如果看到如下輸出表示成功了
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