data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}
frame1 = DataFrame(data)
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.notnull()])
當(dāng)未精確定位到某一列，但該列中存在空值時，dropna()會將空值所在行刪除，而notnull()不會
在精確定位到某一列后，dropna()會輸出series，而notnull()輸出DataFrame
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.a.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.a.notnull()])
補充：padas.notnull函數(shù)
pandas的notnull函數(shù)，用于返回非空值的集合。下面舉一個例子。
df = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']])
a = pd.notnull(df[0])
將a打印一下，結(jié)果如下。
0 True 1 False
b = df[a] print(b)
結(jié)果為
0 1 2 0 1 bee cat
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《聊聊python dropna()和notnull()的用法區(qū)別》，本文關(guān)鍵詞 聊聊,python,dropna,和,notnull,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
