python中的長(zhǎng)數(shù)據(jù)在打印的時(shí)候,往往為了方便閱讀會(huì)進(jìn)行省略操作,但這會(huì)對(duì)我們查看數(shù)據(jù)帶來(lái)不便。本文主要介紹完整顯示長(zhǎng)數(shù)據(jù)的方法。
不同類型的數(shù)據(jù)的完整顯示方法各有不同,我們先介紹numpy數(shù)組的輸出設(shè)置方法:
在輸出位置前加入 如下代碼:
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)
numpy對(duì)數(shù)組長(zhǎng)度設(shè)置了一個(gè)閾值,數(shù)組長(zhǎng)度=閾值:完整打印;數(shù)組長(zhǎng)度>閾值:以省略的形式打?。?/p>
這里的np.inf只是為了保證這個(gè)閾值足夠大,以至于所有長(zhǎng)度的數(shù)組都能完整打印,讀者也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。
比如,threshold=10000,那么數(shù)組長(zhǎng)度=10000的數(shù)組可以完整打印;數(shù)組長(zhǎng)度>10000:以省略的形式打印。
pandas數(shù)據(jù)的設(shè)置方法分為行和列:
import pandas as pd #顯示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #顯示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #設(shè)置value的顯示長(zhǎng)度為100,默認(rèn)為50 pd.set_option('max_colwidth',100)
將tensor轉(zhuǎn)為list即可。
在pytorch和tensorflow中有一種數(shù)據(jù)類型叫做tensor,tensor數(shù)據(jù)省略問(wèn)題,numpy和pandas的設(shè)置都是無(wú)效的。
補(bǔ)充:python - Print 數(shù)組無(wú)法完整輸出解決方法
直接在import numpy 加上下面一句代碼即可解決 ?。。?/p>
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)
補(bǔ)充:Python中Dataframe通過(guò)print輸出多行時(shí)顯示省略號(hào)
筆者使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),通過(guò)print輸出Dataframe中的數(shù)據(jù),當(dāng)Dataframe行數(shù)很多時(shí),中間部分顯示省略號(hào),如下圖所示:
0 項(xiàng)華祥 1 何炅 2 張藝飛 3 李仁港 4 崔齡燕 5 董春澤 6 鄧超、俞白眉 7 葉偉信,鄒凱光 8 肖洋 ... 57 劉鎮(zhèn)偉 58 周拓如 59 陸劍青、梁樂(lè)民 60 陳木勝 61 李仁港 62 許安、楊龍澄 63 吳天明 64 李駿 65 申太羅 66 呂寅榮、亞歷山德羅·卡羅尼 67 羅蘭·艾默里奇 68 布萊恩·辛格 69 安東尼·羅素、喬·羅素
如果我想通過(guò)print顯示全部數(shù)據(jù),怎么處理呢?
通過(guò)查看pandas的官方文檔可知,pandas.set_option() 可以設(shè)置pandas相關(guān)的參數(shù),從而改變默認(rèn)參數(shù)。 打印pandas數(shù)據(jù)時(shí),默認(rèn)是輸出100行,多的話中間數(shù)據(jù)會(huì)輸出省略號(hào)。
在代碼中添加以下兩行代碼,可以改變顯示寬度和行數(shù),這樣就能完整地查看數(shù)據(jù)了。
pd.set_option('display.width', 1000) # 設(shè)置字符顯示寬度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 設(shè)置顯示最大行
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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